加密货币市场的交易秘密，AI给出答案

随着大型语言模型（LLM）的发展，如何选择合适的LLM进行相关任务，已然成为一个重要问题。

如果你问 ChatGPT 如何选择 LLM，它会给你这样一个来自 GPT-4 的答案：

选择一款优秀的大型语言模型有点像快速约会：你提出一些问题，期待它的聪明和智慧能给你留下深刻印象，从而决定是否继续进行项目的其余部分！

交易的基本机制

供求原则是金融界确定任何资产类别的公平价格的基本机制。

这一经济学概念认为，只有当买方需求数量与卖方供给数量相等时，该资产的均衡价格才能成立。

在过去，基本面因素在评估传统股票市场方面扮演至关重要的角色。

投资者可以通过分析公司的财务状况、行业地位和整体经济环境，以了解公司的内在价值，并据此做出买入/卖出决策。

然而，在快速发展的加密货币领域，这些指标并不适用。

缺少财务报表和难以评估新兴技术的影响，传统的定价方法很难对加密货币进行估值。

此外，极端的价格波动进一步挑战了加密领域基本面分析的效率。

情绪的存在

在当前加密市场的状况下，传统估值方法的失效表明价格似乎被整个市场的情绪所左右。

这种情绪的形成常常是由市场参与者的感知和情绪反应所导致，它能够极大地推动价格波动以及影响投资决策。

这证明加密市场的价格不仅仅依赖于其经济基本面，而且更深刻地反映了市场情绪的变化。

对于加密市场，情绪因素是不可忽略的关键要素，而且应该被纳入到投资分析和决策中。

多年来，与情绪打交道似乎是一个无法克服的挑战。

在当前加密市场的状况下，传统估值方法的失效表明价格似乎被整个市场的情绪所左右。

这种情绪的形成常常是由市场参与者的感知和情绪反应所导致，它能够极大地推动价格波动以及影响投资决策。

这证明加密市场的价格不仅仅依赖于其经济基本面，而且更深刻地反映了市场情绪的变化。

因此，对于加密市场，情绪因素是不可忽略的关键要素，而且应该被纳入到投资分析和决策中。

如何分析情绪

行业交易者通常依靠加密货币新闻头条、Discord 内部聊天和公告来制定策略。

然而，由于技术限制，系统交易者必须努力开发情绪分析工具，以处理全球媒体涌现的大量数据。

随着 LLM 技术的革命性进步，交易者们可以更加有效地处理情绪，这极大地改进了传统方法，如手动评分和 Word2Vec 模型。

目前，基于软件技术的公司在竞争中创造出最佳的 LLM 模型，这一格局正在快速发展。

这些 LLM 的性能不断优化，甚至到了连它们的创建者都感到惊讶的地步。

Transformer 和 LLM 的应用，有望在加密货币交易领域带来革命性的变革。这些技术的应用，将能够极大程度地改变加密货币交易格局，进而提高交易者在市场上的竞争力和洞察力。

具体而言，这些技术的引入，将帮助交易者更好地评估市场情绪，从而更准确地捕捉市场的非理性因素，并据此制定更为有效的交易策略。

这种情况下，交易者将更加能够利用市场波动和不确定性，获得更大的交易收益。

需要指出的是，这些技术的应用需要较高的技术门槛和专业能力，但它们有望重新定义加密货币交易的规则，进而促进加密货币市场的长期发展和稳定。

因此，未来可以预见到，随着AI技术的不断发展和普及，加密货币交易领域将会进一步被推向新的高度。