Michael Lewis：SBF在创办Alameda初期近乎亏损完首次筹集的资金

据 CoinDesk报道，Michael Lewis 在关于 SBF 的新书《Going Infinite》中称，自 2017 年 Alameda Research 成立后，年仅 26 岁的 SBF 从“有效利他主义”社区筹集了近 1.7 亿美元资金， SBF 将这些资金投资于加密货币市场，最初几个月就损失了数百万美元，有一个月每天损失超过 50 万美元，而一些交易基金由于资金管理不善而干脆消失了。

此外，SBF 曾用一个名为 Modelbot 的机器人程序在大约 30 个交易所交易近 500 种代币，但该程序没有区分比特币、以太坊等流动性极强的加密货币和交易量稀少的模因币，引发了 Alameda 早期员工的担忧，直到 Gary Wang 和 Nishad Singh 加入公司后情况才开始好转，据说 Wang 编写了一个量化交易系统，最终开始为 Alameda 赚钱，而 Singh 则整合各个部分来管理该公司。