揭秘Worldcoin的黑暗面：恐慌或炒作？

自从 Facebook/Meta 失败的数字货币Libra/Diem以来，还没有哪个加密货币项目像 Worldcoin（世界币）那样引起如此多的焦虑和夸张。

Worldcoin 是由 Open AI 创始人 Sam Altman 共同创立的生物识别人类证明项目，其核心是一种身份协议，旨在使用虹膜扫描、人工智能和零知识证明来验证用户的独特性和真实性。

显然，许多人对这个项目充满热情，Worldcoin 将其视为面对人工智能快速扩张时赋予人类权力的一种方式，其独特的人格解决方案的证明旨在区分人们与深度伪造的机器人，并支持公平分配所有人工智能创造的财富。

Worldcoin的风险

周一，世界币主网上线几分钟内，该代币的涨幅就超过了 40%，大约 250,000 名通过世界币银色球体扫描虹膜的人收到了一枚空投代币。

目前，全球约有 200 万人报名接受扫描，Altman 本周在推特上表示，这种情况的发生率是每八秒就有一人。

许多人对这个项目感到不安。加密货币社区内部的呼声尤其响亮，其中有很多暗示像老大哥一样的 leviathan 获取了高度敏感的个人数据。

CoinDesk 作者 David Z. Morris（大卫·Z·莫里斯）很好地指出了批评者的观点。

在之前的文章中，他承认了世界币全民基本收入（UBI）雄心壮志的潜在好处，Altman 和他的联合创始人“找到了一种方法，让这个吸引人的前提看起来完全是反乌托邦。”

但他同时警告说，中心化实体收集视网膜指纹的危险性，并指出每个球体 5000 美元的成本，以及在全球范围内分发它的物流挑战，让任何“普遍”推广的计划都成为笑柄。

另一方是像 Coinfund 合伙人 Jake Brukhman 这样的支持者，该公司于 2021 年投资了 Worldcoin。

Brukhman 预测该项目将让数十亿人进入加密货币领域，并带来随之而来的普惠金融收益。

Brukhman、Altman 和世界币内外的其他支持者强调，该公司的服务器及其设备都不存储任何原始人类数据，而是将扫描结果转换为独特的、不可发现的哈希码，从而消除了隐私问题。

以太坊创始人 Vitalik Buterin（维塔利克·布特林）提出了更为平衡但仍然谨慎的看法，他在一篇博客文章中赞扬了世界币对隐私的承诺以及它用来保护人们数据的先进技术。

但他强调了该项目的“四大风险”，并指出集中式模型中没有办法保证人们的数据绝对安全。他说，不可能知道球体硬件中是否内置了“后门”，允许公司或政府在某个时候访问数据。

尽管 Vitalik 认为完美隐私是不可能的，但对人们生物识别数据的重大泄露以及可能对他们构成的威胁的担忧可能被夸大了，或者至少它们并不比我们在其他地方面临的隐私威胁更大。

例如，我们使用类似的设备本地化加密保护在 iPhone 上存储更多数据，但同时不要忘记，最大的加密货币交易所必须收集所有客户的“了解你的客户”（KYC）识别信息。

真正的担忧

令人担心的是，这一切的企业中心地位以及它所带来的错位激励。

一方面，UBI 或许成为私营公司的责任，但这是否会让贫穷的接收者陷入依赖心态？

另一方面，Worldcoin 项目似乎希望成为去中心化人工智能应用生态系统的基础，并通过推广软件开发工具包吸引开发者。

然而，目前来看，该项目的设计与炒作有关，早期代币持有者有机会丰厚退出，条件投资者却承受损失。

这对于 Worldcoin 的代币经济学产生了质疑，让许多人觉得它只是一场大肆炒作的抢钱行为，这种以人的身份为核心的事情进行暴利牟取的行为，无疑会带来负面结果。

在进入新的人工智能时代时，我们可以从 Web2 中吸取教训。

问题不在于技术本身，我们早就知道人工智能有助于摧毁我们，问题在于，如果我们将这些技术的控制权集中在少数过于强大的公司手中，而这些公司又出于利润动机将这些技术作为专有的“黑匣子”系统，那么它们将迅速进入危险的、危害人类的领域，就像 Web2 时代的平台所做的那样。

然而，世界币项目至少引起了人们对于某种证明人性的需求的关注，这对于许多有趣的项目来说具有积极的意义。

这些项目旨在让人们在Web3/AI时代更好地掌控自身身份，解决真实人性问题的答案可能在于采用去中心化身份（DID）模型或去中心化社交网络协议（DSNP）等方法，从而自由地捕捉我们在线上的联系、互动和授权凭证的“社交图谱”。

或许，它还可能实现于生物识别解决方案中，类似于 Worldcoin 正在开发的方向，尽管希望具备更加去中心化和少公司化的架构。

从这个角度看，我们必须采取行动。

自从数字时代来临以来，我们的生活发生了翻天覆地的变化。智能手机、智能家居、智能穿戴设备等智能科技产品成为我们生活中不可或缺的一部分。

然而，与此同时，我们的个人数据也被广泛且频繁地收集、分析和利用。这些数据包括我们的个人信息、网上行为、购物偏好等等，它们可能被用于推销广告、个性化服务等方面。

然而，我们也面临着个人数据泄露、滥用等问题，这给我们的隐私与尊严带来了威胁。

为确保每个人都能享有尊严，必须寻求可靠的解决方案，以区分人类与机器，并保障我们的隐私和最重要的个人数据的安全。

因此，我们必须找到一种平衡，既能够充分利用数字化的优势，又能够确保我们的个人隐私和数据的保护。