如何迈向更负责任的 AI 时代？

人工智能（AI）正经历着前所未有的兴趣和广泛应用的浪潮，这在很大程度上是由 ChatGPT 的发布以及随后出现的类似人工智能应用程序浪潮推动的。

无论是企业还是消费者，都在前所未有的规模上使用和讨论人工智能，一个曾经只存在于未来学家和科幻作家的领域，现如今已经深深扎根于主流意识中。

长期以来，人们对人工智能一直存在着对”天网”场景的担忧，即 James Cameron（詹姆斯·卡梅隆）在《终结者》系列中设想的”自动防御网络”。

天网的人工智能算法最初被视为一种新的智能秩序，但很快变得失控，将所有人类都视为威胁，并引发核战争，几乎消灭了全人类，然后奴役了少数幸存者。

如果不是一小群勇敢的反抗者的系列英勇行动，人类的命运将如此悲惨。

虽然这仍然是一个不太可能的现实，但在今天，它比近 40 年前电影上映时更加合理，因为这是一个我们不能再忽视的话题。

在过去的十年中，生成式人工智能系统在图像识别、阅读理解和语言理解方面取得了显着的进步，以至于可以可靠地模仿并最终超越人类的能力。

虽然迄今为止大多数人工智能开发都集中在训练大型语言模型来生成文本，但缺乏真正监督的快速创新带来了一个可行的担忧。

人工智能的潜在应用，从实现难以捉摸的医学突破到解决严重的劳动力短缺问题，再到更有效地应对气候变化，都非常令人兴奋。

然而，实现这一目标取决于为一项基本上未经测试的强大技术提供适当的护栏，而区块链技术非常适合发挥这一作用。

揭穿AI和区块链的常见神话

虽然人工智能目前正在消耗我们的集体思维，但值得记住的是，这是几年前发生的围绕区块链的对话。

与任何突破性技术一样，这标志着区块链的“期望过高的顶峰”，正如Gartner 技术成熟度曲线模型中所概述的那样。

尽管在接下来的时期公众热情有所降温，但引导最初一波炒作的技术原理仍然存在，区块链正在实现历史上在企业中的高采用率。

区块链和人工智能之间的合作机会有无数的基础，具有令人兴奋的变革潜力。

随着人力资源、机器人和客户服务等领域的早期和有前景的应用占据主导地位，我们仍然在思考人工智能的最终潜力。

其未来的采用曲线已经有了重要的教训。区块链和人工智能不是正交技术；它们实际上是互补的，可以共同以透明和道德的方式为组织带来巨大的新效率。

突破AI黑匣子

首先，我们来定义一下人工智能的最终形态：它是一个能够接收不断的输入并自我训练（以及重新训练）的数据模型。这个模型就像一个黑匣子，我们无法看见它摄取了哪些数据，也无法明确它是如何适应的。

有时候，人工智能会开始做出一些完全出人意料的行为，这被称为”幻觉”，甚至会令其创造者感到困惑。

不同于传统的编程，人工智能的训练是通过大量数据的输入和模型的自我调整来实现的。

这意味着，人工智能能够从大量的数据中学习并进行预测，而不需要明确的编程指令。这种能力使得人工智能在处理复杂和模糊的问题时具有卓越的表现。

还有许多其他例子以越来越频繁的节奏上演。

今年 3 月，许多世界领先的人工智能研究人员发表了一封信，鼓励公司至少暂时停止人工智能方面的工作，理由是需要更好地理解授权模型的后果，这些模型很快就会超越我们自己的集体智慧。

这是人工智能采用周期现阶段的一个极其重要的考虑因素，也是区块链技术特别适合发挥关键作用的领域。

区块链的固有优势在于它能够提供透明的系统来存储数据和执行合同，并以无单点故障的分布式计算机网络为基础。

这是一个急需的功能集，因为它关系到开发一个更加道德和透明的人工智能品牌。

除其他关键功能外，区块链还可以记录每次调整控制人工智能行为的参数，无论是由人类研究人员还是人工智能本身进行调整。

这将为人工智能变得更加透明提供一个重要突破：它解锁了人工智能“权重系统”历史的防篡改视图，或者它如何记录训练集数据及其结果。

虽然这在理论上对于非区块链数据库是可能的，但在实践中它很快就会变得更加复杂且昂贵得多。

时间戳需要手动输入，数据集需要持续监控以确保其持续完整性，整个集中式系统依赖于单个故障点，这使得它远远不够，容易受到操纵且难以控制。

使用区块链，整个过程可以通过单个智能合约实现自动化，并由由数百甚至数千个独立服务器组成的去中心化网络提供保护。

采取混合方法

混合区块链是一种潜在的人工智能治理模型。

混合链允许组织利用他们控制的私有基础设施，同时访问完全去中心化的公共基础设施，哪些数据存放在哪里取决于他们。

可以理解的是，组织希望将最相关和最重要的数据存储在最安全的选项上：公共区块链。

这确保了如果人工智能触发任何关闭机制，系统将按照预期运行，并且它代表了一项新兴且仍然很大程度上未知的技术的关键边界。

当你可以将风险分配给大量独立和不同的各方，并通过透明的审计和验证来保证，为什么还要依赖单一方和其通常不透明的动机和偏见呢？

人工智能系统拥有庞大的数据集，通常会产生海量的元数据，而其中只有少部分与当前问题相关。因此，在链下私有环境中共享数据更加高效。

这种方法大大降低了交易成本，同时也最大限度地减少了数据集中的噪音。

简而言之，对于希望通过新兴技术实现竞争优势的企业来说，这是更经济合理的选择。

如果这个理论听起来很熟悉，那是因为在同一本书中，云计算从好奇心的小众领域发展成为全球组织的主流最佳实践。

显然，人工智能和区块链将继续存在。就这两项技术而言，我们只是触及到了它们潜力的冰山一角，我们正站在一个关键节点上，所做的决定将对未来产生重大而长远的影响。

个人和组织如果忽视了人工智能和区块链所提供的令人难以置信的潜力，就忽视了这些技术对我们未来产生指数级影响的能力，那就是失职。

我们应该利用这些技术，开创一个更加公平和充满希望的未来。