Nvidia收益“退潮”，AI加密代币的路在何方？

在最近一个季度，芯片制造商英伟达（Nvidia）的出色表现使得人工智能（AI）相关代币的价值下降了25%。

然而，由于 AI 技术逐渐成为主流、如 OpenAI 的 ChatGPT，导致 AI 加密货币仍然处于高位。

在 5 月底，英伟达透露了对 AI 销售前景的乐观态度，这导致了一些 AI 代币的短期繁荣。

然而，不久之后，市场兴趣降温。

据 Decentral Park Capital 投资组合经理 Lewis Harland 表示，该行业在过去7天下跌了 16.7%，而整个加密货币市场下跌了 6.9%。

根据 CoinGecko 的数据，按市值计算的第二大 AI 代币 SingularityNE（AGIX）在过去一周损失了 19% 的价值，自 6 月初以来，Fetch.ai（FET）和The Graph（GRT）的市值也下跌了近25%。

神秘的“AI加密代币”

不同于其他加密货币，AI 加密代币建立在区块链网络上，并具备人工智能功能，以提供更好的安全性、功能性和整体性能。

与传统加密货币相比，AI 加密代币具备独特的能力。它们能够记录和维护市场趋势，并且能够预测未来的价格波动。这使得投资者能够更加明智地进行投资决策。

AI 加密代币利用自然语言处理（NLP）技术，能够扫描社交网络平台上与加密货币相关的关键词。这使得投资者能够更好地了解当前的市场情况，并作出相应的决策。

通过分析大量的数据和信息，AI 加密代币能够为投资者提供全面的市场分析和预测。

由此可见，AI 加密代币的出现为投资者带来了一种新的投资选择。它们不仅提供了更高的安全性，还能够通过人工智能技术提供更准确的市场预测。这使得投资者能够更好地掌握投资机会，并获得更高的收益。

与Nvidia“断开连接”

Harland 表示，与更广泛的加密市场相比，Render (RNDR) 等人工智能加密代币与 Nvidia 股票的相关性更强。

然而，这位分析师表示，美国证券交易委员会对 Binance 和 Coinbase (COIN) 的诉讼打破了这种关系，执法部门的监管引发了人们对尚未触及 AI 行业的加密领域的担忧。

根据 TradingView 的数据，英伟达股价在过去一周上涨了约 7%，而信息平台 CoinGecko 追踪的市值前 10 大人工智能代币平均下跌了约 14%。

AI加密代币Render的“异常”

Harland 说，其中一个具有“AI 桶中独特案例”的 AI 相关代币是“已被选为关键项目”的 Render 代币。

Render Network是一个提供去中心化 GPU（图形处理单元）渲染解决方案的项目。该网络将需要渲染服务的用户与拥有空闲 GPU 的用户连接起来。

这导致用户可以更轻松地访问 GPU 渲染，而所有者可以使用原本闲置的硬件来赚钱。

自第二季度开始以来，该代币与其他人工智能相关项目有所不同。

渲染网络旨在分散图形处理单元 (GPU) 渲染，这是一种计算密集型图像处理，是创意产业、虚拟现实和 Midjourney 等生成人工智能工具不可或缺的组成部分。

Render 的例外主义是“可能的”，因为它与 Nvidia 有联系，因为它专注于基于 GPU 的计算，类似于芯片公司，Harland 说。

“你可以将 Nvidia 视为供应/生产层，将 Render 视为分发层，将 Midjourney 视为应用层，”他说。

还有人猜测消费硬件巨头苹果公司 (AAPL) 正在使用 Render。

在上周推出其虚拟现实耳机等产品的活动中，Apple 提到了由 Render 背后的团队设计的渲染工具 Octane，这导致人们猜测 Render 将用于 Apple 的 VR 耳机。

AI代币的不足之处

虽然 AI 代币在增长方面表现出色，但部分人士仍然对这些加密货币比其他数字资产类别更好的说法并不完全认同。

印度区块链架构师和 Web3 作者 Rohas Nagpal 在接受采访时表示，在投资”各种炒作”的另类币之前，投资者必须进行充分的尽职调查。

Nagpal 指出：“AI 是一种具有巨大破坏力的力量，它将改变很多事情。但所谓的 AI 加密货币只是吹嘘，并没有实质内容。”

除此之外，数据收集也是一个明显的问题。

由于 AI 代币需要获取持有者的市场习惯以提供投资建议，因此它会收集关于投资者投资模式的数据。

也就是说，尽管 AI 代币潜力巨大，但其真实的实质和可行性尚未完全证明，投资者需要对其进行进一步的了解和评估。

前方的路

尽管当前市场处于下跌趋势，但投资者不应一蹶不振，因为市场的波动是正常的。

尤其对于那些在项目开发中积极参与的人而言，他们应该看到这一时期为开发项目用例提供了更多的机会，通过分析市场变化和趋势，以及优化战略和资源配置，投资者有机会获得长期成功。

尽管与人工智能相关的货币目前可能面临困境，但是，如果出现更广泛的人工智能技术发布，可能会引发一次新的繁荣。

人工智能技术的广泛应用可能对货币体系造成深远影响，以至于可能需要重新评估货币的角色和功能。人工智能的快速发展和广泛应用将进一步推动数字经济的崛起，同时也引发了对于传统货币体系的质疑。

此前炒作已经平息，因为具有实际效用的项目将基于实际效用缓慢上升。