揭秘：Web3+AI时代，媒体新玩法
2023-06-12 15:40:12发布 2023-08-30 10:31:42更新
人工智能技术已经在不断拓展应用领域，其中为 Web3 新闻机构提供更好的工作效率和数据分析的相关技术也越来越成熟。
例如，聊天机器人等 AI 技术能够帮助新闻机构提高信息收集和推送速度，提高用户体验。深度区块链数据分析也为新闻机构提供了更加准确，透明和多样化的数据来源。
但是，这些技术在应用过程中也存在诸多陷阱。
媒体与AI
在今天的社会中，由于与人工智能（AI）相关的问题已经成为各个行业的主流，从加密货币、法律到农业，新闻编辑室自然也会考虑前景和风险。
人工智能技术能够对海量的新闻信息进行自动筛选和分类，从而节省了大量的人力资源和时间。此外，还能够根据消费者的个性化需求推荐新闻资讯，并在互动交流中提供更加优质的服务。
因此，改变是不可避免的，那些能够适应变化并不断创新的媒体公司将会在市场竞争中占据有利地位。
新闻行业也需要不断探索和发现更多与人工智能相关的技术手段，以满足不同消费者的需求和期望。只有这样，新闻媒体才能够真正做到与时俱进，不断发展和创新。
正如 Axios 时事通讯预测的那样，人工智能将在短时间内快速改变媒体，与20年前的互联网相媲美的规模和速度。
因此，只有那些能够一直保持变革的媒体，才能够生存并蓬勃发展。
我们应该思考一个问题：未来那些专注于 Web3 出版物的媒体网站，将如何聪明地应用人工智能？它们会全面取代我们这些有睡眠、食物和薪水等各种需求的有机人吗？
人工智能与媒体诚信项目负责人 Claire Leibowicz (克莱尔·莱博维茨) 说，“我们为什么需要这些工具？我们真的需要它们吗？”
Leibowicz 的研究团队得出结论：人工智能可以作为一种支持可持续新闻业的工具，特别是可以支持本地小型新闻编辑室，避免它们消失。
但是，需要注意的是，人工智能不能取代人类作家和编辑，而是为他们提供帮助。
Leibowicz 同时指出，人工智能不应该承担编辑决策、故事策划、采访以及高风险故事的写作等任务。在选择高风险故事时，需要谨慎考虑，无论是流行文化还是公共卫生，都需要人类参与其中。
总而言之，人工智能可以成为一种附加工具，但不能替代人类。
当然，存在一个非常真实的风险，即 AI 无论如何都会吞噬工作。忽视这种可能性是天真的。
但从更乐观的角度来看，专注于 AI 的 Superhuman 时事通讯的作者 Zain Kahn 表达了自己的观点，
“ AI 就像拥有一个非常称职的实习生，无论如何，它会让你从那些你觉得很苦差事的工作中解脱出来。”
以下是 AI 可以帮助 Web3 新闻编辑室的 12 种方式：
方式1.从大量数据中发现趋势和见解
即使是最快速度的读者，也难以仔细阅读5000页的财务文件、法庭文件或区块链交易记录。
而人工智能在帮助解决这个问题上，已经开始发挥作用。
潘多拉的外传就是一个典型的例子。记者们使用机器学习技术来帮助理解1190万份文件，其中包含总统和亿万富翁的秘密离岸账户信息。这些文件揭示了许多财政丑闻。
方式2. 分析社交媒体趋势
每个新闻编辑室都要面对一个核心问题：“覆盖什么？”人工智能技术可以轻松分析加密社区最感兴趣的问题。
人工智能与媒体诚信项目负责人 Claire Leibowicz 表示：“在这个世界上，AI工具正在分析社交媒体和热门话题，我们认为这两者都很重要。”
但是她也提出一个警告：热门话题可能掩盖了更为重要的故事，我们不能忽视这些见解，而是要选用一种从更宏观的画面中获取数据的算法工具。
换句话说，新闻编辑室的工作并不只是对人们的议论作出反应，而是寻找并报道人们将要谈论的故事。
方式3. 帮助头脑风暴故事的想法和角度
虽然人工智能并不应该完全取代人类的创造力，但它确实可以作为一个极好的起点。或许人工智能可以为我们提供源源不断的灵感和新思路？
“何不寻找一个偏有创造力但错误率比较高的智能伙伴，来为我们提出潜在的客户需求呢？” Leibowicz 建议道。
超人时事通讯的 Kahn 则提出了更具体的实现方式。
“假设你想写一篇文章，但你却不知道该从什么角度出发，你可以尝试这样做：给出一个简要描述，要求人工智能为你提供包含10个创意的清单。”
当然，这个清单中大部分可能都是无用的内容，只有极个别才会令你眼前一亮。
总之，当我们在进行创意思考的时候，人工智能或许能够为我们带来更多的灵感和可能性。毕竟，只要我们能够发掘出这些创意的真正价值，就能为我们带来更多的创造性和竞争优势。
在人工智能专家中，普遍认为应该坚持实际撰写新闻。但也有人建议，除已经写好的故事外，人工智能可以用来剔除那些本来会被遗漏的“低风险”故事。
这种方法已经在某些情况下得到应用。BBC 使用 ChatGPT 撰写了“大约 7,000 个关于英国购物趋势的高度本地化的新闻故事”，这是创造“否则可能被忽视的故事”的一个例子。
另外，可能有些地方的新闻编辑室没有足够的带宽来报道每一次市议会会议，但人工智能可以抓取文字记录并做出一些快速摘要。
而在 Web3 的应用中，更是有数百甚至数千个项目、会议和聚会没有被加密媒体覆盖，这时候利用人工智能填补空白就显得尤为重要。
当然，对于“低风险”和“高风险”是由什么决定的，以及人工智能是否具有理解这个快速发展的领域的专业知识，人工智能是否能够区分当局和小贩等问题，现在还很难确定。
但是，在未来人们利用人工智能的过程中，似乎有必要不断探索这些问题，以便更好地规划人工智能在新闻领域的应用。
方式5. 快速翻译技术论文
人工智能在分析密集、杂乱无章的学术论文方面表现优异，能够从中提取出关键见解。Kahn 向 ChatGPT 提供了一个冗长令人生畏的文件，如区块链白皮书，并要求其提供20条关键见解。
当然，这些见解将由人类进行审查以确保其准确性和连贯性。
方式6.快速总结相关新闻
据每日 AI 播客主持人 Nathaniel Whittemore（纳撒尼尔·惠特莫尔）表示，传统的新闻业具备独特的优势，采访、新闻报道和一定程度的怀疑可以帮助出版物摆脱依赖人工智能生成内容的困境。然而，在Web3领域中，人工智能可以快速地总结加密货币相关的新闻。
对此，Whittemore 建议将人工智能作为一种服务，为读者提供除核心能力范围外的领域信息。
例如，对于标准普尔 500 指数的变化，该领域的大多数人都对此感兴趣。因此，Bloomberg 或华尔街日报等文章可以被人工智能总结并提供相应链接，因为它们与读者的兴趣有关，但是领域有所不同。
由此看来，新闻业仍需要考虑人工智能在某些方面的应用，可以在不失新闻的专业性的同时为读者提供更全面和便捷的信息服务。
方式7. 从长视频中提取见解
已经有 ChatGPT 的插件可以让你即时总结和合成视频，这些只会变得更好。
比如一个比特币会议，一些家伙大喊大叫了两个小时，不要看整整两个小时。利用人工智能，只需几分钟，你就可以得到整个会议纪要、或者几个要点。
方式8. 创建 AI 聊天机器人
意大利商人兼慈善家 Francesco Rulli 正在使用AI聊天机器人快速扩展面向阿富汗年轻女性的教育平台。该平台旨在向那些在家中缺乏接触金融赋权教育的女性提供帮助。
Rulli 认为 Web3 网站可以实现类似的目标，他想象人工智能可以在公认的Web3知识体系上进行训练，为那些学习加密货币的人提供动态指南。
他认为有一个数字助理可以帮助我们在学习加密货币的道路上导航。
以外，Rulli 还有一个更为疯狂的想法，他设想了一个主要关于加密教育的AI聊天机器人。
但如果我们进一步扩展这个想法，也许聊天机器人甚至可以改变新闻本身的本质。
如果你不是阅读文章，而是与一个告诉你新闻的机器人交谈怎么办？
更进一步，也许 AI Newsbot 能够收集数据、见解、事实和故事，并动态地回答您可能对世界上正在发生的事情提出的任何问题。
方式9.促进更好的读者评论和互动
评论是互联网上广泛存在的一种交流方式，长期以来，其已成为互联网的“污水池”。
评论中存在大量的恶意攻击、谩骂、低俗内容和侵犯他人权益的言论，给互联网公共空间带来了巨大的负面影响，甚至对社会稳定和个人尊严造成了威胁。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能可以通过大数据分析和自然语言处理技术，对评论内容进行筛选、分类、过滤和审查，将恶意言论和低俗内容排除在互联网公共空间之外。
方式10. 快速转换内容以跨平台发布
每个新闻编辑室都在努力跟上内容平台不断变化的奇思妙想——前一天 Facebook 很火，第二天是 Snapchat，再后一天是 Tik-Tok，很快它就会成为那个时髦的全息图初创公司。
人工智能可以轻松帮助跨平台发布。
Leibowicz 说，“作为一名记者，你可以写这个故事，但也许还有其他的讲故事方式可以吸引不同的观众。只需点击几下，就可以将一篇 1,000 字的文章转换为震撼人心的 Tik-Tok 视频。”
方式11. 扩展和自动化社交媒体
对于编辑来说，一旦编辑完成一篇文章，他们都会害怕这种艰苦的工作，就像创作“号召性用语”的推文一样。这也是很多人不愿意去新闻学院的原因之一。
幸运的是，人工智能已经成为一种强大的工具，可以快速创建社交媒体上的图片和提示。只需要将一篇文章输入到系统中，然后要求其提供 10 个 Twitter 提示就可以了。
未来，整个过程可能都可以自动化了。
方式12.自定义新闻阅读体验
人工智能实际上可以将兴趣与信息相匹配，并将信息与兴趣相匹配。
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如果你是比特币极简主义者，当然是收到更多比特币和闪电网络以及 Michael Saylor 的消息。
写在最后
人工智能是当今科技领域备受关注的一个话题。它能够实现的未来前景引人入胜，但也有许多风险和警告需要考虑。
首先，对数据隐私的担忧是存在的。随着越来越多的个人信息数字化，人们对于数据安全的关注越来越高。人工智能的发展给数据隐私带来了新的挑战。
其次，人工智能的偏见、不准确和幻觉也是需要警惕的问题。机器学习模型的训练和推断需要大量的数据，但人工智能本身不能保证答案的正确性和客观性。
此外，对人工智能的过度依赖也是一个需要被警惕的问题。虽然人工智能可以提高效率和用户体验，但是我们不能将所有问题都依赖于它，而是需要找到一个平衡点。
以及，个人接触的丧失、法律的模糊和道德问题也需要被重视。一些人对于人工智能的使用产生焦虑，特别是当人工智能开始代替人类决策时，这些问题显得尤为重要。
因此，我们需要警惕人工智能的风险，这也是我们最终 AI 专家提出的免责声明。它强调，
“人工智能可以成为提高效率和用户体验的强大工具，但它的使用方式应该遵循一系列道德规范，并能够尊重用户隐私和维护网站的价值观。”
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